深入浅出计算机组成原理
00丨开篇词丨为什么你需要学习计算机组成原理?.html
01丨冯-诺依曼体系结构:计算机组成的金字塔.html
02丨给你一张知识地图,计算机组成原理应该这么学.html
03丨通过你的CPU主频,我们来谈谈“性能”究竟是什么?.html
04丨穿越功耗墙,我们该从哪些方面提升“性能”?.html
05丨计算机指令:让我们试试用纸带编程.html
06丨指令跳转:原来if...html
07丨函数调用:为什么会发生stackoverflow?.html
08丨ELF和静态链接:为什么程序无法同时在Linux和Windows下运行?.html
09丨程序装载:“640K内存”真的不够用么?.html
10丨动态链接:程序内部的“共享单车”.html
11丨二进制编码:“手持两把锟斤拷,口中疾呼烫烫烫”?.html
12丨理解电路:从电报机到门电路,我们如何做到“千里传信”?.html
13丨加法器:如何像搭乐高一样搭电路(上)?.html
14丨乘法器:如何像搭乐高一样搭电路(下)?.html
15丨浮点数和定点数(上):怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息?.html
16丨浮点数和定点数(下):深入理解浮点数到底有什么用?.html
17丨建立数据通路(上):指令+运算=CPU.html
18丨建立数据通路(中):指令+运算=CPU.html
19丨建立数据通路(下):指令+运算=CPU.html
20丨面向流水线的指令设计(上):一心多用的现代CPU.html
21丨面向流水线的指令设计(下):奔腾4是怎么失败的?.html
22丨冒险和预测(一):hazard是“危”也是“机”.html
23丨冒险和预测(二):流水线里的接力赛.html
24丨冒险和预测(三):CPU里的“线程池”.html
25丨冒险和预测(四):今天下雨了,明天还会下雨么?.html
26丨Superscalar和VLIW:如何让CPU的吞吐率超过1?.html
27丨SIMD:如何加速矩阵乘法?.html
28丨异常和中断:程序出错了怎么办?.html
29丨CISC和RISC:为什么手机芯片都是ARM?.html
30丨GPU(上):为什么玩游戏需要使用GPU?.html
31丨GPU(下):为什么深度学习需要使用GPU?.html
32丨FPGA、ASIC和TPU(上):计算机体系结构的黄金时代.html
33丨解读TPU:设计和拆解一块ASIC芯片.html
34丨理解虚拟机:你在云上拿到的计算机是什么样的?.html
35丨存储器层次结构全景:数据存储的大金字塔长什么样?.html
36丨局部性原理:数据库性能跟不上,加个缓存就好了?.html
37丨理解CPUCache(上):“4毫秒”究竟值多少钱?.html
38丨高速缓存(下):你确定你的数据更新了么?.html
39丨MESI协议:如何让多核CPU的高速缓存保持一致?.html
40丨理解内存(上):虚拟内存和内存保护是什么?.html
41丨理解内存(下):解析TLB和内存保护.html
42 丨 总线:计算机内部的高速公路.html
43 丨 输入输出设备:我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”.html
44丨O性能到底是怎么回事儿?.html
45丨机械硬盘:Google早期用过的“黑科技”.html
46丨SSD硬盘(上):如何完成性能优化的KPI?.html
47丨SSD硬盘(下):如何完成性能优化的KPI?.html
48丨DMA:为什么Kafka这么快?.html
49丨数据完整性(上):硬件坏了怎么办?.html
50丨数据完整性(下):如何还原犯罪现场?.html
51丨分布式计算:如果所有人的大脑都联网会怎样?.html
52丨设计大型DMP系统(上):MongoDB并不是什么灵丹妙药.html
53丨设计大型DMP系统(下):SSD拯救了所有的DBA.html
54丨理解Disruptor(上):带你体会CPU高速缓存的风驰电掣.html
55丨理解Disruptor(下):不需要换挡和踩刹车的CPU,有多快?.html
FAQ第一期丨学与不学,知识就在那里,不如就先学好了.html
FAQ第二期丨世界上第一个编程语言是怎么来的?.html
特别加餐丨我在2019年F8大会的两日见闻录.html
特别加餐丨我的一天怎么过?.html
用户故事丨赵文海:怕什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜.html
结束语丨知也无涯,愿你也享受发现的乐趣.html