00丨开篇词丨优秀的程序员，你的技术栈中不能只有“增删改查” 00丨预习丨怎样更好地学习这门课？ 01丨为什么需要消息队列？ 02丨该如何选择消息队列？ 03丨消息模型：主题和队列有什么区别？ 04 丨 如何利用事务消息实现分布式事务？ 05 丨 如何确保消息不会丢失 06 丨 如何处理消费过程中的重复消息？ 07丨消息积压了该如何处理？ 08丨答疑解惑（一） 网关如何接收服务端的秒杀结果？ 09丨学习开源代码该如何入手？ 10丨如何使用异步设计提升系统性能？ 11丨如何实现高性能的异步网络传输？ 12丨序列化与反序列化：如何通过网络传输结构化的数据？ 13丨传输协议：应用程序之间对话的语言 14丨内存管理：如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收？ 加餐丨JMQ的Broker是如何异步处理消息的？ 15丨Kafka如何实现高性能IO？ 16丨缓存策略：如何使用缓存来减少磁盘IO？ 17丨如何正确使用锁保护共享数据，协调异步线程？ 18丨如何用硬件同步原语（CAS）替代锁？ 19丨数据压缩：时间换空间的游戏 20丨RocketMQProducer源码分析：消息生产的实现过程 21丨KafkaConsumer源码分析：消息消费的实现过程 22丨Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪？ 23丨RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点？ 24丨Kafka的协调服务ZooKeeper：实现分布式系统的“瑞士军刀” 25丨RocketMQ与Kafka中如何实现事务？ 26丨MQTT协议：如何支持海量的在线IoT设备 27丨Pulsar的存储计算分离设计：全新的消息队列设计思路 28丨答疑解惑（二）：我的100元哪儿去了？ 29丨流计算与消息（一）：通过Flink理解流计算的原理 30丨流计算与消息（二）：在流计算中使用Kafka链接计算任务 31丨动手实现一个简单的RPC框架（一）：原理和程序的结构 32丨动手实现一个简单的RPC框架（二）：通信与序列化 33丨动手实现一个简单的RPC框架（三）：客户端 34丨动手实现一个简单的RPC框架（四）：服务端 35丨答疑解惑（三）：主流消息队列都是如何存储消息的？ 期中测试丨10个消息队列热点问题自测 期末测试丨消息队列100分试卷等你来挑战！ 结束语丨程序员如何构建知识体系？