00丨开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能.html 01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言.html 02丨DBMS的前世今生.html 03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的.html 04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？.html 05丨检索数据：你还在SELECT 么？.html 06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？.html 07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？.html 08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？.html 09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？.html 10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？.html 11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？.html 12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？.html 13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？.html 14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？.html 15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？.html 16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？.html 17丨如何使用Python操作MySQL？.html 18丨SQLAlchemy：如何使用PythonORM框架来操作MySQL？.html 19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？.html 20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？.html 21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？.html 22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？.html 23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题.html 24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？.html 25丨Hash索引的底层原理是什么？.html 26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？.html 27丨从数据页的角度理解B+树查询.html 28丨从磁盘I-O的角度理解SQL查询的成本.html 29丨为什么没有理想的索引？.html 30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？.html 31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？.html 32丨查询优化器是如何工作的？.html 33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？.html 34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑.html 35丨如何在Excel中使用SQL语言？.html 36丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？.html 37丨SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？.html 38丨初识Redis：Redis为什么会这么快？.html 39丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题.html 40丨初识Redis：Redis为什么会这么快？.html 41丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题.html 42丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？.html 43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？.html 44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云.html 45丨数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？.html 46丨数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？.html 47丨如何利用SQL对零售数据进行分析？.html 结束语丨互联网的下半场是数据驱动的时代.html